Saturday 12 November 2016

Tj Media Móvil


DEMA puede ser implementado a través de la EMA: Len10 Graph0 2 EMA (C, len) - EMA (EMA (C, len), Len) // sólo para comparación Graph1DEMA (C, Len) Tomasz Janeczko tj --at-- amibroker 2003- 04-27 15:43:17 Nota para el comentario anterior: EMA y DEMA utilizan diferentes métodos de inicialización. DEMA 0 se inicializa con el primer valor de matriz de entrada, mientras que EMA len se inicializa con un promedio móvil simple para igualar la salida con Metastock. Por lo tanto, convergerán en 2 barras Len desde el inicio de Graph0 (6 barras Len desde el comienzo de los datos). Tomasz Janeczko tj --at-- amibroker 2003-04-27 15:48:11 DEMA también se puede implementar usando nuevo para realizar bucle: Len 20 Trama (DEMA (Close, Len), quotBuilt-in DEMAquot, colorRed) factor 2 / (Len 1) e1 e2 Cerrar 0 // inicializar para (i 0 i lt BarCount i) Factor e1 Factor de cierre i (factor 1) e1 Factor e2 e1 (factor 1) e2 myDema i 2 e1 - e2 Plot (myDema, quotDema En bucle, colorBlue) Tomasz Janeczko tj --at-- amibroker 2003-04-27 15:51:03 y puede ser implementado usando AMA: Len 20 Factor 2 / (Len1) e1 AMA (Close, Factor) e2 AMA (e1 , Factor) Trama (DEMA (Close, Len), quotBuilt-in DEMAquot, colorRed) Trama (2e1 - e2, quamMAMA-implementada DEMAquot, colorBlue) Tomasz Janeczko tj --at-- amibroker 2003-04-27 16:26: 06 Para más información sobre DEMA ver: Stocks amp Commodities V. 12: 1 (11-19): Suavizar datos con promedios móviles más rápidos por Patrick G. Mulloy. Referencias bibliográficas: El método del promedio móvil asumió que las series temporales 11.4 El método del promedio móvil 9679 suponía que las series temporales sólo tenían un componente de nivel error aleatorio (sin ciclo, patrón, tendencia) Promedio móvil simple 9679 Añada el pasado (3,5, (Meses, día, etc), promedio de ellos, ponen eso como próximo mesrsquos pronosticado Promedio móvil ponderado 9679 Dar valores de peso a cada mes (último ha.5, segundo tiene .3, último tiene .2) - da más importancia a los últimos meses 9675 Respuesta más rápida a cambios en la demanda 9675 Pero la respuesta de WMA no puede cambiarse sin cambiar pesos 11.5 Suavizado exponencial 9679 Resuelve el problema de falta de capacidad de respuesta sin cambiar el peso de WMA 9679 Idea: El nuevo promedio se calcula a partir del promedio anterior, 9675 Para los valores alfa más altos, el pronóstico reacciona más rápidamente, pero es menos estable 9675 Debe calcularse usando algunos valores alfa distintos-elija alfa que da como resultado menos MAD y menos MSE Medidas de mejor pronóstico: 9679 suma de todos los errores (promedio MAD) 9679 Desviación absoluta (media de la media) 11.6 Precisión de la predicción 9679 MAD 9679 MSE - más exacta, porque es errores cuadrados Capítulo 12: Capacidad de planificación 9679 Capacidad de producción de mercancías: larga , Mediano y corto alcance - deben estar alineados con las decisiones operativas 12.1 Decisiones de Instalaciones - Decisiones a Largo Plazo (ya que no se pueden cambiar fácilmente los números de instalaciones) 9679 Facilidad Decisiones de planificación: a largo plazo, hechas para obtener capacidad física (deben planificarse, desarrollarse, construirse ) 9679 Planificación agregada: Determina el nivel de la fuerza de trabajo y el nivel de producción para el medio plazo dentro de la instalación 9679 Planificación de la planificación: decisiones a corto plazo que asigna la capacidad disponible asignándola a actividades específicas 9679 Capacidad: producción máxima que se puede producir durante un período de tiempo específico 9679 Utilización: Relación entre la producción real y la capacidad (potencia real) X 100 9675 la ocupación o eficiencia de una fábrica - no es prudente trabajarla 100 (debido a reparaciones, mantenimiento, etc.) 9675 proceso continuo está cerca de 100 utilización, 9679 Capacidad efectiva: cantidad de capacidad que se utilizará en realidad, teniendo en cuenta el tiempo que se necesite fuera (Cojín de capacidad) - Cuanto menor sea la personalización, menos se necesitará el cojín 9679 Facilidades Decisiones: implican todas las funciones, realizadas en El nivel más alto de gestión 9675 1. Cuánta capacidad se necesita 9675 2. Cuán grande debe ser cada capacidad 9675 3. Cuándo se necesita la capacidad 9675 4. Dónde deben ubicarse las instalaciones 9675 5. Qué tipos de instalaciones son necesarias 12.2 Estrategia de Instalaciones 9679 9679 Diseconomías de Escala: a medida que las unidades producidas aumentan más allá del número óptimo, el costo de producción aumenta Tipos: Centros centrados en el producto: producen un producto o producto familiar, bueno si el transporte. Los costos son bajos, econ. De escala es alta 9679 Facilidades centradas en el mercado: Localizadas en el mercado sirven bien si transportan. Los costos son altos 9679 Esta vista previa tiene secciones borrosas intencionalmente. Regístrese para ver la versión completa. Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. Haga clic para editar los detalles del documento Comparte este enlace con un amigo: Reportar este documento Informe Los documentos más populares para SCO Los trade offs en el contexto del diseño del producto y QFD son las relaciones Minnesota SCO 3001 - Spring 2014 1 1.2 Qué se entiende por el Proceso de Transformación Gestión de la cadena de suministro 10.1 Supply Ch Ejercicio en la clase-3sol (1) Minnesota SCO 3001 - Primavera 2013 Ejercicio en clase 3 1. Dos (1) Costo total de propiedad TCO una filosofía para entender todos los costos relacionados con SC Minnesota SCO 3045 - Otoño 2013 Administración de Compras y Suministros o Introducción Compras: una función importante de un Compra y administración de suministros Apéndice 3 Análisis de selección y selección de proveedores Sistemas de calidad Elecom o Minnesota SCO 6059 - Primavera 2012 HomeworkAssignment4 Caso: Pacific System Corporation Apéndice 1: Proveedor Financia Pacific System Corporation Asignación vid10.doc SCO 3001 - Un número de indicadores populares, incluyendo Índice de Fuerza Relativa (RSI), Rango Promedio Real (ATR) y Movimiento Direccional fueron desarrollados por J. Welles Wilder e introducidos en su libro de 1978: Nuevos Conceptos En Sistemas Técnicos de Negociación. Los usuarios deben tener cuidado de que Wilder no utiliza la fórmula de promedio móvil exponencial estándar. Esto puede tener un imapct significativo al seleccionar períodos de tiempo adecuados para sus indicadores. La fórmula del promedio móvil exponencial estándar convierte el período de tiempo en una fracción usando la fórmula EMA 2 / (n 1) donde n es el número de días. Por ejemplo, el EMA durante 14 días es 2 / (14 días 1) 13.3. Wilder, sin embargo, utiliza una EMA de 1/14 que equivale a 7.1. Esto equivale a un promedio móvil exponencial de 27 días usando la fórmula estándar. Los indicadores afectados son: Recomendamos que los usuarios intenten períodos de tiempo más cortos cuando utilicen uno de los indicadores anteriores. Por ejemplo, si está rastreando un ciclo de 30 días, normalmente seleccionaría un Período de tiempo de indicador de 15 días. Con el RSI, ajuste el período de tiempo de la siguiente manera: RSI período de tiempo (n 1) / 2 (15 1) / 2 8 días

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